講　義　概　要

心理測定論（Psychometrics）とは，心理学の量的研究において，実験計画の立案から結果のデータ解析に至るまで，広範に渡る理論的基盤および方法論を提供する学問領域である．本講義では，心理測定論の様々な手法のうち，因子分析およびそれに関係するいくつかの分析法（構造方程式モデリング，パス解析，主成分分析など）について学ぶことで，卒業研究において必要とされる，心理測定論的方法の基礎を学ぶ．一部数式を交えた解説を行うため，必須ではないが，線形代数（行列，ベクトル）に関する予備的知識があると望ましいが，必須ではない．

到　達　目　標

①知識・技能の観点
- 心理測定論の基礎的な概念を理解できる．
- 因子分析およびその関係手法の基礎的な知識を理解し，実データに対して適用できる．
- 心理学データの分析を「心理統計学」の知識と関連付けて理解できる．

②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
- データの形式や性質と，分析の目的とを勘案して，適切な分析手法を選択できる．
- 因子分析などを使用した心理学的研究について，その内容を理解し，要点を説明することができる．

③主体的な態度の観点
- 講義に関係する書籍や論文を探し，自主的に知識を深めることができる．
授業手法 / Teaching Methods
・教員による資料等を用いた説明や課題等へのフィードバック
・学生による学習のふりかえり

授　業　計　画

評　価　方　法

定期試験を行わず、平常試験(小テスト・レポート等)で総合評価する。
小テスト（40%），レポート（40%），授業への貢献（20%）
基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy
①知識・技能の観点
各手法の基本的な考え方と注意点を理解し，データと目的に適した手法を選択できる（50%）．
②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
適切な方法で結果を解釈し，報告できる（30％）．
③主体的な態度の観点
講義で扱ったデータ以外への適用を考えることができる（20％）

授業の方法

対面

オフィスアワー

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